🏆 پلتفرم بینایی ماشین صنعتی ایران

ARG Machine Vision

Industrial Computer Vision

تشخیص اشیاء | کنترل کیفیت | OCR صنعتی | ردیابی حرکت | شمارش
یکپارچه با خطوط تولید | Real-time | Edge AI

99.5%
Accuracy
<20ms
Inference
4K
Resolution
Edge
Processing
+50
Models
14
Subsystems
👁️ زیرسیستم‌ها

۱۴ زیرسیستم بینایی ماشین

راهکارهای جامع پردازش تصویر برای صنایع

🎯
تشخیص اشیاء
Object Detection
YOLO v8Real-timeMulti-classTracking
99% mAP
<15ms
کنترل کیفیت
Quality Control
DefectDimensionColorSurface
99.9% Detect
ISO 2859
🔤
OCR صنعتی
Optical Character
BarcodeQRSerialLabel
99.5% Read
Multi-lang
👤
تشخیص چهره
Face Recognition
DetectIdentifyEmotionAge/Gender
99.9% LFW
Anti-spoof
📍
ردیابی حرکت
Motion Tracking
Multi-objectRe-IDTrajectorySpeed
DeepSORT
ByteTrack
🔢
شمارش
Counting System
PeopleVehicleProductLine Cross
98% Accuracy
Heatmap
🎨
سگمنتیشن
Image Segmentation
SemanticInstancePanopticMedical
SAM
U-Net
🏃
تخمین حالت
Pose Estimation
BodyHandFace MeshAction
OpenPose
MediaPipe
⚠️
تشخیص ناهنجاری
Anomaly Detection
UnsupervisedIndustrialMedicalSecurity
AE
GAN
📐
تخمین عمق
Depth Estimation
StereoMonoLiDAR3D Recon
MiDaS
ZED
🌡️
تصویربرداری حرارتی
Thermal Imaging
FeverHotspotFireIndustrial
FLIR
±0.3°C
💻
پردازش Edge
Edge Computing
NVIDIA JetsonIntel NCSCoral TPUTensorRT
Real-time
Low Power
🎓
آموزش مدل
Model Training
LabelingAugmentTrainDeploy
CVAT
MLOps
📊
داشبورد مانیتورینگ
Vision Dashboard
Live FeedAnalyticsAlertsReports
Real-time
Multi-cam
🧠 AI Pipeline

پایپلاین پردازش تصویر

Deep Learning Object Detection Pipeline

🧠 Neural Network Architecture - YOLOv8
● Model Loaded ⚡ GPU Active 🎯 mAP: 99.2%
INPUT 📷 640×640×3 Camera Feed 30 FPS RGB Tensor BACKBONE CSPDarknet Conv 3×3 | 32ch C2f Block | 64ch C2f Block | 128ch C2f Block | 256ch Feature Extraction NECK PANet + FPN P3 | 80×80 P4 | 40×40 P5 | 20×20 Multi-scale Feature Fusion HEAD Decoupled Head Class 80 COCO BBox x,y,w,h Coords Confidence Score NMS Processing IoU: 0.45 OUTPUT Person 98% Car 96% Latency: 12ms FPS: 83 Objects: 12 GPU: RTX 4090 Model: YOLOv8n Params: 3.2M GFLOPs: 8.7 mAP50: 99.2% mAP50-95: 85.4% Input: 640×640 Precision: FP16/INT8 Framework: PyTorch 2.1 | Runtime: TensorRT 8.6 | CUDA 12.2 | cuDNN 8.9 ✓ Production Ready | Edge Deployment Available
🎯 تشخیص

دمو تشخیص اشیاء

Real-time Object Detection with YOLO v8

● Live Camera 01 - Production Line
YOLO v8n 15 FPS
📹 Video Feed Simulation
Person 98%
Car 95%
Product 97%
🎯 Detections
👤 Person98.2%
🚗 Car95.7%
📦 Product97.1%
Statistics
Objects: 3
FPS: 15
Latency: 18ms
Model: v8n
📷 تجهیزات

کاتالوگ تجهیزات بینایی ماشین

+۴۰ محصول تخصصی

📷 دوربین‌های صنعتی
📷
Area Scan Camera
ARG-CAM-12MP
12MPGigE
📹
Line Scan Camera
ARG-LINE-8K
8KCL
🌡️
Thermal Camera
ARG-THR-640
640×480FLIR
📐
3D Camera
ARG-3D-TOF
ToFStereo
💻 پردازنده‌های Edge
🖥️
Jetson Orin
ARG-JET-ORIN
275 TOPSNV
🔲
Intel NCS2
ARG-NCS-2
VPUUSB
🐚
Coral TPU
ARG-TPU-M2
4 TOPSM.2
Vision Box
ARG-VIS-BOX
i7RTX
💡 نورپردازی
💡
Ring Light
ARG-LED-RING
LEDDiffuse
📊
Bar Light
ARG-LED-BAR
300mmLinear
Backlight
ARG-LED-BACK
Silhouette
🔦
Strobe Controller
ARG-STROBE
µsSync
🔌 پروتکل‌ها

استانداردها و یکپارچه‌سازی

📷 Camera Interface
GigE VisionUSB3 VisionCoaXPressCamera Link
🧠 AI Frameworks
PyTorchTensorFlowONNXTensorRTOpenVINO
🏭 Industrial
OPC UAModbusEtherNet/IPPROFINET
🌐 Integration
REST APIMQTTRTSPWebSocket
⚖️ مقایسه

ARG Vision در برابر رقبا

ویژگیARG VisionCognexKeyenceBasler
AI/Deep Learning
Edge Processing
Custom Training
Real-time Analytics
Persian Support
Local Support
Price (per line)$5K$25K+$30K+$15K+
📈 بازگشت سرمایه

ROI قابل اندازه‌گیری

-90%
خطای انسانی
+300%
سرعت بازرسی
-40%
ضایعات
24/7
کنترل مداوم
<12
ماه بازگشت
80%
صرفه‌جویی