🌆 پلتفرم یکپارچه مدیریت شهری | IoT | AI | GIS | SCADA

🏙️ شهر هوشمند ARG

سیستم یکپارچه مدیریت هوشمند شهری - Smart City Platform

۵۰,۰۰۰+
سنسور IoT
LoRa/NB-IoT
شبکه ارتباطی
AI/ML
تحلیل هوشمند
GIS
نقشه یکپارچه
۹۹.۹٪
دسترس‌پذیری
Real-time
داشبورد لحظه‌ای
۱۸+
زیرسیستم
۲۴/۷
مانیتورینگ
🗺️ نقشه تعاملی شهر

مرکز فرماندهی شهر هوشمند

🏙️ ARG Smart City - Live Operations Center
● سیستم فعال ۵۰,۰۰۰+ سنسور ۱۸ زیرسیستم AQI: ۶۵ متوسط
🏘️ منطقه مسکونی شمال 🗑️ 45% 🗑️ 78% 🅿️ پارکینگ هوشمند ۱۲/۲۰ خالی جمعیت ۲۵,۴۰۰ چراغ ۱,۲۴۰ مصرف ۴۵۰kW AQI ۵۲ 🏢 منطقه تجاری مرکز 🚦 TL-C01 ⚡ شارژ EV ۳/۵ واحد تجاری ۸۵۰ ترافیک سنگین پارکینگ ۱۲۵ صدا dB ۶۸ 🏭 منطقه صنعتی غرب کارخانه A کارخانه B 📡 ایستگاه AQI ۸۵ ناسالم گروه حساس 💧 تصفیه آب pH: 7.2 کارخانه ۱۲ PM2.5 ۴۵μg مصرف آب ۲.۵ML برق ۱.۲MW 🌳 پارک و فضای سبز 🌊 دریاچه 🌡️ هواشناسی ۲۴°C رطوبت: ۴۵% بازدیدکننده ۱,۲۵۰ کیفیت هوا ۳۵ آبیاری هوشمند 🎛️ مرکز کنترل شهر هوشمند - Smart City Control Center 💡 روشنایی شهری ۱۲,۴۵۰ چراغ فعال | -۵۲% انرژی 🚦 ترافیک ۸۵% روانی | -۳۰% تاخیر 🌡️ کیفیت هوا AQI ۶۵ متوسط | ۶ ایستگاه 🗑️ پسماند ۷۲% سطل‌های پر | -۴۰% هزینه 🅿️ پارکینگ ۳۴۰ جای خالی | ۱۲ پارکینگ 💧 شبکه آب ۹۸% سلامت | NRW: ۱۲% ⚡ مصرف انرژی ۲.۴ MWh | پیک: ۱۸:۰۰ 🚨 رویداد ۳ فعال | ۰ بحرانی روشنایی آنلاین | ۱۸ms ترافیک آنلاین | ۲۴ms محیط زیست آنلاین | ۳۲ms پسماند آنلاین | ۴۵ms پارکینگ آنلاین | ۲۱ms آب آنلاین | ۱۵ms برق آنلاین | ۱۲ms اورژانس آماده | ۳ واحد ۱۴:۳۲:۴۵ سنسور: ۵۰,۲۴۵ Uptime: ۹۹.۹۷% 🟢 همه سیستم‌ها عملیاتی
۱۲,۴۵۰
چراغ
۸۵%
روانی
۶۵
AQI
۷۲%
سطل پر
۳۴۰
پارکینگ
۹۸%
آب
۲.۴
MWh
۵۰K+
سنسور
۱۸
زیرسیستم
۹۹.۹%
آپتایم
💡 روشنایی هوشمند

سیستم روشنایی شهری

+۱۰۰,۰۰۰ پایه چراغ LED | DALI-2 | LoRaWAN | -۵۰% مصرف انرژی

💡
Street Lighting Control Network
LoRaWAN Gateway + DALI-2 Controllers
● آنلاین ۹۹.۸%
LoRaWAN Gateway ۱۵ کیلومتر برد Zone A - شمال ۲,۴۵۰ چراغ ۱۸۵ kW Zone B - جنوب ۳,۱۲۰ چراغ ۲۴۲ kW Zone C - شرق ۱,۸۹۰ چراغ ۱۵۶ kW Zone D - غرب ۲,۸۴۰ چراغ ۲۱۸ kW L-001 L-002 L-003 L-004 ❌ L-005 L-006 50% روشن ۱۲,۲۸۵ خاموش/خراب ۱۵ دیم شده ۱۵۰ مصرف کل ۸۰۱ kW صرفه‌جویی -۵۲%
📡
DALI-2 Protocol
کنترل دیجیتال روشنایی
// DALI-2 Command Structure DALI.send(address: 0x01, cmd: DAPC); // Direct Arc Power Control Level: 0-254 (0=OFF, 254=100%) // Group Dimming Schedule GROUP_A.setLevel(180); // 70% GROUP_B.setLevel(128); // 50% // Astronomical Timer Sunset: 17:45 → ON 100% 22:00 → DIM 50% Sunrise: 06:15 → OFF
🌙
۱۲ Lux
نور محیط
🚗
۱۲۵/h
تردد
⚡
۷۰%
دیمینگ
🔧
Predictive Maintenance
نگهداری پیش‌بینانه AI
چراغعمر مصرفیLumen Decayپیش‌بینیوضعیت
L-001۴۵,۰۰۰h۸%۱۸ ماه✓ سالم
L-002۷۸,۰۰۰h۲۲%۶ ماه⚠ نیاز به تعویض
L-003۵۲,۰۰۰h۱۲%۱۴ ماه✓ سالم
L-004۹۵,۰۰۰h--✗ خراب
⚠️ هشدار نگهداری
۱۵ چراغ نیاز به تعویض در ۳۰ روز ۳ درایور با دمای بالا
💡
چراغ خیابانی LED
Dimming = f(نور محیط، ترافیک، زمان)
Lux = Lumens / Area
Energy = P × t × Dim%
یکنواختی = Lmin / Lavg ≥ 0.4
توان
۵۰-۲۵۰ وات LED
بازده
> ۱۵۰ لومن/وات
عمر مفید
۱۰۰ هزار ساعت
دیمینگ
۰-۱۰۰٪ DALI-2
دمای رنگ
۴۰۰۰-۵۰۰۰K
CRI
> ۷۰
⚡ صرفه‌جویی انرژی
۵۰-۷۰٪ کاهش مصرف نسبت به سدیم
دیمینگ تطبیقی بر اساس تراکم ترافیک
📡
کنترلر روشنایی
LoRaWAN Class C
NB-IoT برای مناطق متراکم
همگام‌سازی GPS نجومی
بروزرسانی OTA
پروتکل
LoRa / NB-IoT / 4G
برد
۵-۱۵ کیلومتر
تغذیه
خورشیدی / برق شهر
حفاظت
IP66
اندازه‌گیری
ولتاژ، جریان، توان
خروجی
DALI / 0-10V / رله
سنسورها
نور، حرکت، دما، شیب
آلارم
خرابی لامپ، دستکاری
🗺️
پلتفرم مدیریت مرکزی
مدیریت دارایی بر پایه GIS
زمان‌بندی نجومی + دستی
تشخیص خودکار خرابی
تحلیل مصرف انرژی
نقشه
لایه‌های GIS
دارایی
+۱۰۰ هزار پایه
زمان‌بندی
نجومی / زمانی / رویداد
گزارش
انرژی / خرابی / SLA
API
REST / MQTT
موبایل
اپلیکیشن میدانی
📊 هوش مصنوعی
نگهداری پیش‌بینانه
بهینه‌سازی مصرف با ML
🚦 مدیریت ترافیک

سیستم کنترل ترافیک

چراغ تطبیقی | SCATS | تحلیل ویدیویی AI | پارکینگ هوشمند

🚦
Adaptive Traffic Control System (ATCS)
SCATS Compatible | AI-Powered Signal Optimization
● ۱۲۵ تقاطع آنلاین
N E S W صف: ۸ خودرو صف: ۲ خودرو INT-042 کنترلر تقاطع INT-042 حالت: Adaptive سیکل: ۱۲۰ ثانیه فاز فعلی: E-W Green باقی‌مانده: ۲۴s تردد ۱ ساعت اخیر E-W: ۱,۲۴۵ N-S: ۸۹۰ 🚌 اولویت BRT فعال 📡 ارتباط: Fiber | Latency: 8ms 📹 AI Video Analytics - CAM-042 Live Feed Car 98% Car 96% Bus 94% Moto تشخیص لحظه‌ای 🚗 سواری: ۱۲ 🚌 اتوبوس: ۲ 🚛 کامیون: ۱ 🏍️ موتور: ۵ 🚶 عابر: ۸ سرعت متوسط ۴۲ km/h رویداد امروز ۳ حادثه 🔍 ANPR: ۱۲-ایران-۴۵۶-ع-۷۸ ✓ مجاز 98.5% conf پلاک‌های خوانده شده امروز: ۱۵,۴۵۰
🚦
چراغ راهنمایی تطبیقی
سبز = f(صف، ورود، اشباع)
سیکل = Σ(سبز + زرد + قرمز)
آفست = فاصله / سرعت
موج سبز کریدوری
کنترل
SCATS / هوشمند
تشخیص
حلقه / دوربین / رادار
فازها
۲-۸ فاز
سیکل
۶۰-۱۸۰ ثانیه
اولویت
اتوبوس / آمبولانس
هماهنگی
منطقه‌ای / کریدور
🚗 عملکرد
۲۰-۳۵٪ کاهش تاخیر
۱۵-۲۵٪ افزایش ظرفیت
📹
تحلیل ویدیویی ترافیک
تشخیص و طبقه‌بندی خودرو
سرعت = Δx / Δt
تخمین طول صف
تشخیص حادثه < ۳۰ ثانیه
دوربین
4K / حرارتی
پردازش
Edge GPU / سرور
دقت شمارش
> ۹۵٪
کلاس‌ها
سواری/اتوبوس/کامیون/موتور
پلاک‌خوان
> ۹۸٪ دقت
تاخیر
< ۵۰۰ میلی‌ثانیه
خروجی
شمارش، سرعت، مبدا-مقصد
آلارم
حادثه، خلاف جهت، صف
🅿️
پارکینگ هوشمند
اشغال = پر / کل × ۱۰۰
گردش = خودرو / جا / روز
مدت = خروج - ورود
درآمد = Σ(مدت × نرخ)
تشخیص
مغناطیسی / اولتراسونیک
هدایت
تابلو + اپلیکیشن
پرداخت
موبایل / کارت / پلاک
قیمت‌گذاری
پویا بر اساس تقاضا
رزرو
پیش‌رزرو اپلیکیشن
نظارت
گشت پلاک‌خوان
📱 اپلیکیشن کاربر
جاهای خالی لحظه‌ای
مسیریابی به نزدیک‌ترین جا
🗑️ مدیریت پسماند

سیستم هوشمند پسماند

سنسور پر شدگی | بهینه‌سازی مسیر | -۴۰% هزینه جمع‌آوری

🗑️
Smart Waste Collection Network
IoT Fill Sensors | Route Optimization | Fleet Tracking
● ۲,۵۰۰ سطل آنلاین
35% 72% 92% 18% 65% 85% 42% 🚛 📊 داشبورد مدیریت پسماند سطل سبز ۱,۴۲۰ سطل زرد ۸۵۰ سطل قرمز ۲۳۰ وضعیت ناوگان ۱۲ فعال ۵ در مسیر ۳ تخلیه ۲ تعمیر جمع‌آوری امروز ۱۲۵ تن صرفه‌جویی ماهانه -۳۸% هزینه
🗑️
سنسور سطل هوشمند
پری٪ = (ارتفاع کل - اندازه‌گیری) / کل
تخمین وزن از بازتاب
پایش دما برای آتش
شیب > ۴۵° = واژگونی
سنسور
اولتراسونیک ToF
دقت
±۵٪ پری
ارتباط
LoRa / NB-IoT
باتری
+۵ سال
حفاظت
IP67
دما
-۲۰ تا +۶۰ درجه
داده
پری، دما، شیب، موقعیت
آلارم
پر ۸۰٪، آتش، واژگونی
🚛
بهینه‌سازی مسیر جمع‌آوری
VRP: حداقل Σ(فاصله × هزینه)
محدودیت: ظرفیت، زمان
مسیریابی پویا بر اساس پری
پیش‌بینی نرخ پر شدن با ML
الگوریتم
ژنتیک / کلونی مورچه
صرفه‌جویی
۳۰-۴۰٪ مسافت
بروزرسانی
لحظه‌ای پویا
ناوگان
ردیابی GPS زنده
محدودیت
وزن / حجم
پیش‌بینی
نرخ پر شدن ML
📊 مزایا
۳۰-۵۰٪ کاهش سفرها
۲۵٪ کاهش سوخت
کاهش آلایندگی
♻️
ایستگاه بازیافت و تشویق
طبقه‌بندی مواد با AI
اندازه‌گیری وزن هر تحویل
امتیاز = وزن × نرخ ماده
برنامه پاداش شهروندی
مواد
کاغذ/پلاستیک/شیشه/فلز
شناسایی
RFID / QR / اپ
تشخیص AI
طبقه‌بندی بینایی
ترازو
دقت ±۱۰ گرم
پاداش
امتیاز / اعتبار
کیوسک
تعاملی RVM
🌿 پایش محیط زیست

سیستم پایش زیست‌محیطی

AQI Real-time | آلودگی صوتی | کیفیت آب | هشدار خودکار

🌍
Environmental Monitoring Network
AQI Stations | Noise Sensors | Water Quality
● ۴۵ ایستگاه فعال
🌡️ کیفیت هوا - AQI Real-time ۶۵ متوسط غلظت آلاینده‌ها (μg/m³) PM2.5: ۳۵ PM10: ۵۸ O3: ۴۲ NO2: ۲۸ SO2: ۱۵ خوب متوسط ناسالم حساس ناسالم 🔊 پایش آلودگی صوتی Leq (dBA) ۶۸ Lmax: ۸۵ dBA Lmin: ۴۵ dBA L10: ۷۲ dBA L90: ۵۲ dBA ⚠️ بالاتر از استاندارد 📍 ایستگاه: میدان آزادی استاندارد مسکونی: ۵۵ dBA 🌊 پایش کیفیت آب - رودخانه و دریاچه پارامترهای فیزیکی-شیمیایی pH: ۷.۲ ✓ نرمال DO (mg/L): ۸.۵ ✓ خوب دما (°C): ۱۸.۵ کدورت (NTU): ۱۲ ⚠ کمی بالا EC (μS/cm): ۴۵۰ BOD (mg/L): ۳.۲ شاخص کیفیت آب WQI ۷۸ کیفیت خوب وضعیت سیستم ● ۸ ایستگاه آب آنلاین ● آخرین نمونه: ۱۰ دقیقه پیش
🌡️
کیفیت هوا AQI
AQI = max(AQI_PM2.5, AQI_PM10, ...)
زیرشاخص هر آلاینده
جدول نقاط شکست غلظت
لحظه‌ای + میانگین ۲۴ ساعته
PM2.5
۰-۵۰۰ میکروگرم
PM10
۰-۶۰۰ میکروگرم
ازن O3
۰-۶۰۰ ppb
NO2
۰-۲۰۰۰ ppb
SO2
۰-۱۰۰۰ ppb
CO
۰-۵۰ ppm
📢 هشدار عمومی
تابلوهای AQI در سطح شهر
اعلان اپلیکیشن موبایل
🔊
پایش آلودگی صوتی
Leq = 10×log₁₀(1/T × ∫10^(L/10)dt)
Lmax, Lmin, L10, L50, L90
آنالیز فرکانسی ۱/۳ اکتاو
شناسایی منبع با AI
محدوده
۳۰-۱۳۰ dBA
کلاس
Type 1 - IEC 61672
فرکانس
۲۰Hz - ۲۰kHz
شاخص‌ها
Leq, Ln, SEL
ارتباط
4G / WiFi
تغذیه
خورشیدی / برق
🌊
پایش کیفیت آب
WQI = Σ(Wi × Qi) / Σ(Wi)
اکسیژن محلول، BOD، COD
تشخیص شکوفایی جلبک
ردیابی منبع آلودگی
pH
۰-۱۴ با دقت ±۰.۱
اکسیژن
۰-۲۰ میلی‌گرم/لیتر
کدورت
۰-۱۰۰۰ NTU
هدایت
۰-۲۰۰ mS/cm
کلروفیل
تشخیص جلبک
ارتباط
4G / ماهواره
🛡️ تاسیسات و ایمنی

زیرساخت‌های شهری

شبکه آب AMI | برق هوشمند | مدیریت بحران CAD

💧
شبکه آب هوشمند
NRW = (ورودی - فروش) / ورودی
فشار = f(ارتفاع، تقاضا)
تشخیص نشتی: ΔFlow، صوتی
DMA: ناحیه اندازه‌گیری
سنسور
فشار / دبی
کنتور
AMI هوشمند
نشتی
صوتی + AI
SCADA
کنترل شبکه
GIS
دارایی لوله
DMA
مدیریت ناحیه‌ای
💧 کاهش تلفات
هدف: < ۱۵٪ NRW
تشخیص نشتی لحظه‌ای
⚡
شبکه برق هوشمند
AMI: داده ۱۵ دقیقه‌ای
پاسخ تقاضا DR
قطعی: تشخیص + بازیابی خودکار
DER: منابع توزیع‌شده
کنتور
AMI - DLMS
ارتباط
PLC / RF / سلولی
MDM
مدیریت داده کنتور
OMS
مدیریت قطعی
DR
کنترل بار
DER
خورشیدی / ذخیره
🚨
مدیریت بحران و اورژانس
CAD: ارسال به کمک رایانه
AVL: موقعیت‌یابی خودکار
پاسخ = آلارم + ارسال + رسیدن
هماهنگی چندنهادی
خدمات
آتش‌نشانی / اورژانس / پلیس
ارسال
< ۵ ثانیه CAD
AVL
ردیابی GPS
بی‌سیم
TETRA / P25
اولویت
سبز چراغ اضطراری
GIS
نقشه منابع
🚑 زمان پاسخ
هدف: < ۸ دقیقه شهری
ارسال بهینه واحد
📊 داشبورد

مرکز فرماندهی شهر

نظارت لحظه‌ای ۱۸ زیرسیستم | ۵۰,۰۰۰+ سنسور | AI Analytics

🏙️ مرکز کنترل شهر هوشمند ARG
زنده
۱۲,۴۵۰
چراغ روشن
۸۵٪
روانی ترافیک
۶۵
شاخص هوا
۷۲٪
سطل‌های پر
۳۴۰
پارکینگ خالی
۲.۴
مصرف انرژی MWh
📈 روند ترافیک ۲۴ ساعته
🌡️ شاخص کیفیت هوا به تفکیک آلاینده
🌳 پارک‌ها و فضای سبز

مدیریت هوشمند فضای سبز

آبیاری هوشمند | پایش گیاهان | شمارش بازدید | امنیت AI

🌳
Smart Parks Management System
IoT Irrigation | Visitor Analytics | Environmental Sensors
● ۲۵ پارک تحت پایش
🌳 پارک بزرگ شهر - نقشه زنده دریاچه Zone A ۱۵ min Zone B خاموش Zone C ۸ min 🌡️ ۲۸°C 💧 ۶۵% ورودی شمال ۴۵۲ ورودی جنوب ۳۱۸ 📷 📷 📷 📷 📷 🎛️ کنترل پارک هوشمند 💧 سیستم آبیاری هوشمند رطوبت خاک: ۶۵% مصرف آب امروز: ۱۲,۵۰۰ لیتر صرفه‌جویی: -۳۵% vs دستی برنامه بعدی: ۱۸:۰۰ - Zone B 👥 آمار بازدیدکنندگان بازدید امروز ۲,۴۵۰ فعلی در پارک ۳۸۵ پیک ساعتی ۱۷:۰۰ تردد ماهانه: ۷۵,۴۰۰ نفر رشد نسبت به سال قبل: +۱۸% 🌿 پایش محیطی پارک 🌡️ دما: ۲۸°C 💧 رطوبت: ۵۵% 🌬️ AQI پارک: ۳۲ خوب ☀️ UV: ۶ متوسط 🔊 صدا: ۴۵ dB آرام 🛡️ امنیت و نظارت AI ۵ دوربین AI فعال تشخیص رفتار غیرعادی: فعال هشدار ازدحام: فعال ✓ وضعیت امنیتی: عادی
💧
آبیاری هوشمند
نیاز آبی = ET₀ × Kc × Area
رطوبت خاک: سنسور capacitive
پیش‌بینی بارش: API هواشناسی
زمان‌بندی شبانه بهینه
سنسور
رطوبت/دما/EC
شیر
سلونوئید LoRa
صرفه‌جویی
۳۰-۵۰% آب
زون
تا ۳۲ منطقه
👥
شمارش بازدیدکننده
تشخیص چهره/بدن AI
شمارش ورود/خروج دقیق
تخمین ازدحام لحظه‌ای
تحلیل الگوی تردد
دوربین
4K Wide Angle
دقت
> ۹۷%
پردازش
Edge AI
خروجی
API/Dashboard
🌿
پایش سلامت گیاهان
NDVI = (NIR - Red)/(NIR + Red)
تصویربرداری مولتی‌اسپکترال
تشخیص بیماری با ML
نیاز کوددهی هوشمند
سنسور
NIR/RGB Camera
پهپاد
اسکن هفتگی
تشخیص
بیماری/آفت
هشدار
خودکار
🤖 هوش مصنوعی و بینایی ماشین

سیستم‌های AI شهر هوشمند

تحلیل ویدیو | تشخیص اشیا | پیش‌بینی | یادگیری عمیق

🤖
AI & Computer Vision Platform
Deep Learning | Real-time Analytics | Edge Computing
● ۱,۲۰۰ دوربین AI
🧠 Deep Learning Pipeline Input 1920×1080 Conv Dense Output Classes YOLOv8 Model mAP: ۹۲.۵% FPS: ۶۰ Latency: ۱۶ms GPU Cluster GPUs: ۸× A100 VRAM: ۶۴۰ GB Util: ۷۸% 📹 Object Detection - Live Demo Live Camera Feed Person 98% Car 96% Bus 94% Bike تشخیص‌ها 👤 Person: ۱۲ 🚗 Car: ۸ 🚌 Bus: ۲ 🚛 Truck: ۱ 🏍️ Bike: ۵ 🚶 Pedes: ۱۵ 🎯 قابلیت‌های AI تشخیص پلاک ANPR تشخیص چهره تشخیص حادثه شمارش جمعیت رفتار غیرعادی ردیابی اشیا 📊 AI Analytics Dashboard پردازش/ثانیه ۱,۲۰۰ تشخیص امروز ۲.۵M دقت مدل ۹۸.۲% 🚨 رویدادهای تشخیص داده شده امروز تخلف رانندگی ۱۲۵ ازدحام ۱۸ حادثه ۳ مشکوک ۷ 🖥️ وضعیت Edge Computing NVIDIA Jetson ۴۵ فعال Intel NUC ۳۲ فعال Cloud GPU ۸۵% util
🧠
Deep Learning Models
YOLOv8: Real-time Detection
ResNet: Classification
DeepSORT: Object Tracking
OpenPose: Pose Estimation
Framework
PyTorch/TensorRT
Precision
FP16/INT8
Inference
<۲۰ms
Batch
Dynamic
🚨
تشخیص رویداد و هشدار
Anomaly Score = f(behavior)
تشخیص حادثه < ۵ ثانیه
هشدار خودکار به اپراتور
ارسال به پلیس/آتش‌نشانی
حادثه
تصادف/آتش/نزاع
دقت
> ۹۵%
تاخیر
< ۳ ثانیه
اعلان
SMS/App/API
📊
پیش‌بینی و تحلیل ML
پیش‌بینی ترافیک: LSTM
پیش‌بینی مصرف انرژی
پیش‌بینی پر شدن سطل
تشخیص الگوی غیرعادی
الگوریتم
LSTM/Prophet
افق
۱-۲۴ ساعت
دقت
> ۸۵%
بروزرسانی
هر ۱۵ دقیقه
📊 داشبورد

مرکز فرماندهی شهر

نظارت لحظه‌ای ۱۸ زیرسیستم | ۵۰,۰۰۰+ سنسور | AI Analytics

🏙️ مرکز کنترل شهر هوشمند ARG
زنده
۱۲,۴۵۰
چراغ روشن
۸۵٪
روانی ترافیک
۶۵
شاخص هوا
۷۲٪
سطل‌های پر
۳۴۰
پارکینگ خالی
۲.۴
مصرف انرژی MWh
📈 روند ترافیک ۲۴ ساعته
🌡️ شاخص کیفیت هوا به تفکیک آلاینده
📈 بازگشت سرمایه

مزایای اقتصادی

-۵۰٪
مصرف انرژی روشنایی
-۳۰٪
تاخیر ترافیک
-۴۰٪
هزینه پسماند
-۲۵٪
تلفات آب
< ۳ سال
دوره بازگشت
+۴۰٪
رضایت شهروند